在涉及到一些复杂逻辑的查询中,简单的SQL不能有效查出想要的结果,需要借助oracle内置函数,比如over(),over方法是不单独使用,需要配合其它的方法来使用。先在简单介绍
1.rank()over()
现在需要查询某个系的所有班级的成绩前三名名单:
SQL可以这样来写
select name,class,scoure,sno from
(
select name,class,scoure,sno,rank()over(partition by class order by score) mm
from chengji
where depart='计算机'
)
where mm<=3
加入有特殊的情况,有班里的两个同学的成绩是一样的,比如前两名的成绩是一样的,是怎么处理的。
rank()over() 会排名 1 1 3 ……,是不连续的。
2.dense_rank()over(order by 列名 排序)
那么假如我不想这样排序的,希望的排名的结果是, 1 1 2 ……此时,dense_rank()over()就派上用场了。
dense_rank()over()得到的结果是连续的。
3.sum(column1) over(partition by
column1 order by
column1 )
该方法的作用是连续求和。假如我们有这样的需求,查看某电子商务网站五月份每天消费情况趋势,即第一个顾客A消费了100,第二个顾客B消费了80,那么对应的趋势为 A 100,B 180 ……
select cn,uin,buy_time,JEWEL_TOTAL,
sum(JEWEL_TOTAL).over(partition by to_date(buy_time,'yyyy-mm-dd' order by buy_time) total
order by buy_time
where buy_time>=to_date('2012-05-01','yyyy-mm-dd') and
buy_time<to_date('2012-06-01','yyyy-mm-dd')
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